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삼성전자 다시 외계인 고문 중? HBM의 새로운 길 zHBM 거론 본문

경제뉴스분석(내생각함유)

삼성전자 다시 외계인 고문 중? HBM의 새로운 길 zHBM 거론

국제시사데이터분석가 2026. 2. 11. 21:30

삼성전자 HBM의 새로운 비전을 제시

삼성전자가 세미콘 2026에서 HBM의 새로운 길인 zHBM을 발표했습니다.
이번 포스팅에서는 zHBM이 무엇인지, HBM4보다 얼마나 좋은지를 분석해보도록 하겟습니다.

사진: 제미나이로 그린 zHBM 상상도

zHBM이란 무엇인가?

삼성전자가 세미콘 2026에서 발표한 zHBM이란 GPU 옆에 HBM을 두는 것이 아닌 HBM을 위에 두는 것으로 GPU위에 HBM을 쌓는 기술을 말합니다.

사진: zHBM을 설명하는 삼성전자의 송CTO
사진: zHBM과 HBM4 비교

zHBM, HBM4보다 얼마나 좋을까?

삼성전자의 세미콘 2026 발표에 의하면 HBM4와는 다르게 GPU와 직접 맞닿으면서 HBM4보다 스택당 대역폭이 4배 빠르게 만들 수 있도록 목표를 잡고 있으며 전력소모는 HBM4가 100일때 25정도의 전기를 먹도록 설계할 예정이라고 합니다.


사진: 제미나이로 그린 마이크론의 엔비디아향 HBM 납품 실패

마이크론의 엔비디아향 HBM4 납품실패

2026.02.09 조선일보의 보도에 따르면 마이크론이 엔비디아에게 HBM4 납품을 실패했다고 합니다. 속도기준미달이라고 합니다.

출처: 카운터리서치

삼성전자의 반격

삼성전자는 SK하이닉스에게 엔비디아의 HBM 납품을 뒤처진 뒤로 매년 납품률을 조금씩 늘려오고 있는 추세입니다.
이번에 마이크론이 납품사에서 빠지게 되면서 기존의 20% 초반에서 30%까지 껑충 뛰어올랐다고 합니다.

사진: 제미나이로 그린 zHBM 상상도

쌓을 수록 좋아진다면

만약 뭐든지 쌓을 수록 좋아진다면 AI의 발전 가능성은 무궁무진해지는 것입니다.
만약 쌓을 수록 좋하지는 것이 가능하다면 TPU와 NPU 혹은 그 외를 기준으로 쌓을 수록 기하급수적으로 메모리 스펙이 상승하며 AI 발전에도 영향을 줄 것으로 예상됩니다.

사진: 제미나이로 그린 데이터센터와 휴머노이드

계속 쌓는 다는 것은 물리적 한계가 존재

데이터센터는 건축물이고 이동이 필요없어 크기의 제약이 없지만 휴머노이드는 크기의 제약이 존재합니다
그 이유는 베터리와 같은 이유일 것으로 추측됩니다.
배터리의 크기 제약에 대한 이유가 궁금하시다면 아래의 링크를 참고 부탁드리겟습니다.
https://datainsight-15.tistory.com/54

2차전지 관련주 급등 벼랑 끝 NCM 배터리 휴머노이드 시장에서 반격?

K배터리 3사의 미래는 휴머노이드?K배터리 3사(삼성 SDI, LG에너지설루션, SK온)의 현주소는 중국의 LFP 저가공세에 위협을 느끼고 있는 단계입니다.이번 포스팅에서는 중국의 LFP 배터리가 왜 가격

datainsight-15.tistory.com


사진: 컴퓨터와 휴대폰의 발전과정

만약 쌓을 수록 좋아진다면 압축 기술 싸움일 듯

애니악이 내손안의 스마트폰으로 들어오기까지 많은 소형화와 압축기술의 발전이 존재했습니다.
이렇게 소형화를 하는 이유는 휴대성으로 공간의 제약이 많은 휴머노이드에도 들어간다면 압축기술의 발전은 필수적으로 되어야합니다.

사진: 제미나이로 그린 데이터센터와 휴머노이드

압축기술의 발전이 AI의 발전을 좌우할 수도

만약 이것저것 쌓을 수록 메모리 성능이 비약적으로 발전한다면 앞으로 소형화를 위한 압축기술의 발전은 필수적일 것으로 예상됩니다.
AI의 발전은 압축 기술이 좌지우지할 가능성이 있을 정도로 중요해질 가능성이 있습니다.
앞으로 AI는 어떻기 발전 할지 삼성전자가 쏘아올린 zHBM이 어떤 식으로 확장해나갈지 기대해보겟습니다.

요점정리

세미콘 2026에서 삼성전자가 신기술인 zHBM을 발표했습니다.
zHBM은 HBM4보다 전력은 1/4, 속도는 4배 빠르다고 합니다.
혹시 GPU가 아닌 다른 곳에도 쌓는 다면 획기적으로 성능이 향상 될까요?
실제로 성능이 향상된다면 이제 이것저것 쌓아볼 것이며 소형화가 중요해질 가능성이 존재합니다.
소형화가 부각된다면 자연스럽게 압축기술이 부각 될 것이며 휴머노이드는 공간의 제약이 커서 소형화가 필수적입니다.
만약 쌓을수록 성능이 좋아진다면 앞으로는 압축기술의 발전이 AI의 발전을 좌지우지 할 가능성도 존재합니다.
삼성전자가 쏜 zHBM의 길, 과연 어떤식으로 확장해나갈지 기대가 됩니다.


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삼성전자의 신기술 zHBM.pptx
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